浅谈在数据时代下审计思维方式的更新

传统审计模式：依赖抽样分析，从局部到整体，大数据分析模式：“样本=总体”的全数据模式，分析被审计单位相关的全部数据。一方面，可以规避审计抽样风险。另一方面，能发现局部所不能发现的问题。全数据模式能分析出整体的特征，能发现部分抽样审计所发现不了的问题。大数据给审计提供了一种能够从整体把握审计对象的技术手段，从而帮助审计能从整体的视角发现以前难以发现的问题，这是审计思维方式的改变与更新。

举个例子，要想知道一个鱼塘里面鱼的数量有多少？有多少种类的鱼？每个种类有多少条？用传统的抽样方法就是钓鱼、下地笼捕鱼。但是运用大数据方法想的就不是单个捕鱼了，而是运用大网直接全部捞取，一网打尽。所以新技术的到来，也是促使我们改变认识和增加思维方式的创新

大数据时代的思维的更新，可以从以下四个维度展开：

1、总体思维，这是一种“样本即总体”的“全数据思维”。尽可能全面采集与审计对象相关信息，从不同侧面、不同层级分析，从而形成对审计对象的系统、立体的认识。

2、归纳思维，这需要遵循从特殊到一般原则，运用大数据分析技术从问题的偶然性中发现必然，从单个问题表现特征中提炼一般性、普遍性的特征。

3、假设思维，就是带着问题去审计，大胆假设，小心求证。大胆假设是突破思想禁锢，对于可能出现的问题和变化提出各种假设；小心求证是在尊重事实和证据的前提下，运用科学的审计方法对假设进行严谨细致的延伸和证明。

4、关联思维就是坚持事物之间以及事物内部诸要素之间关联的。从一个点出发加强关联点位的联系与联想，单点出发全局考虑。加强事与事之间的联系，也是加强数据与数据之间的联系。

对大数据审计而言，就是坚持数据从来就不是孤立的，任何单位和个人的行为都有可能留下数据“痕迹”。大数据审计分析从全局和整体层面理解数据，不仅要发现数据呈现的表象，更要挖掘表象背后的原因和数据间的关联关系，这就需要我们不局限于传统思维，更要在新时代、新技术的背景下，做出思维方式的改变，以全新的高度与方法，对传统的事务，做出新的分析，进而探索事物内部和事物间的联系和规律，得出令人信服的审计结论。